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提早18个月检测出青光眼,这项AI技术太赞了!

青光眼  作者:国际眼科时讯  2020/6/4 16:15:00
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内容概要:青光眼是导致失明的主要原因之一

背景导读:AI与青光眼

青光眼是导致失明的主要原因之一,据统计全球约有6000多万青光眼患者,预计到2040年,随着全球人口老龄化,这一数字将加倍。因此,对青光眼的早筛查、早诊断、早治疗成为备受全球关注的热点。随着科学技术的不断发展,AI技术越来越广泛地应用于军事、农业、工业、制造业和医疗领域等。眼部疾病的诊断困难之一是医生在参考相同的扫描图像时经常会有分歧,因此研究人员引进了AI算法。
 
近日,英国伦敦帝国大学UCL眼科学院的首席研究员Francesca Cordeiro教授在Expert Review of Molecular Diagnostics发表的一项研究表明:人工智能(AI)技术比当前的青光眼诊断金标准可提早18个月检测出青光眼。
 
AI如何预测青光眼DARC计数?
 
Cordeiro教授研发出一种快速、自动且高度灵敏的方法来识别哪些青光眼患者处于快速进展阶段甚至存在失明的风险,该测试称为DARC(凋亡视网膜细胞检测),通过手臂向静脉注射荧光染色剂使其附着在视网膜细胞上,使凋亡过程中的细胞显影发光。在眼部检查中可以观察到受损细胞呈亮白色,检测到的受损细胞越多,DARC计数就越高。
 
在DARC的II期临床试验中,使用AI评估了60名参与者(20名青光眼患者和40名健康对照者)。首先对健康受试者注射染料后的视网膜扫描来分析,然后对青光眼患者进行分析。对所有参与者进行了为期18个月随访,以了解他们的眼部状况是否恶化。在随访中发现所有DARC计数超过一定范围的患者都有进展性青光眼,因此研究人员能够比目前的金标准OCT提早18个月准确预测青光眼的进行性损害。
 
AI辅助青光眼早期诊断,意义非凡
 
Cordeiro教授称,将DARC计数与AI辅助算法作为生物标记物综合判断青光眼具有举足轻重的价值,临床研究迫切需要可量化的疾病状态或严重程度的生物学指标,因为青光眼的进展比较缓慢,可能需要数年时间才会有症状改变,而该检测与众不同的是有一个清晰的DARC计数,超过正常值,所有青光眼都会继续进展。
 
第一作者Eduardo Normando博士指出,早期诊断青光眼并预测其发展过程可以帮助人们维护视力,因为越早开始干预效果越好,希望该测试可以在青光眼和其他疾病中得到广泛的临床应用。
 
未来可期
 
这项AI技术最近已被英国药品和保健品管理局和美国食品药物管理局批准,在一项抗青光眼药物的临床试验中作为终点指标。
 
这项AI技术还可用于快速检测除青光眼以外的多种疾病引起的细胞损伤如老年性黄斑变性,多发性硬化和痴呆等。
 
研究人员还评估了肺部疾病患者的DARC测试,并希望到今年年底可以用它来评估影响全球的新型冠状病毒患者。
 
参考文献:
 
AI-Supported Test Can Detect Glaucoma Progression 18 Months Earlier 05.05.2020 Eyewire News
 
https://eyewire.news/articles/ai-supported-test-can-detect-glaucoma-progression-18-months-earlier/
 

 
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