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一部智能手机、一款APP,轻松解决干眼难题!

玻璃体视网膜  作者:国际眼科时讯  2020/8/6 11:50:00
国际眼科时讯版权所有,谢绝任何形式转载,侵犯版权者必予法律追究。
内容概要:干眼是一种常见的眼表疾病,随着人类生活方式的转变,越来越多的人们深受干眼的困扰。

干眼是一种常见的眼表疾病,随着人类生活方式的转变,越来越多的人们深受干眼的困扰。2020年,《中国干眼专家共识:定义及分类(2020年)》正式发表于《中华眼科杂志》,在新版的共识中着重强调了干眼的“多因素”及“慢性”的两大特征。因此,作为一种慢性眼病,干眼的诊治与管理思路愈发清晰,其防治模式也跃入更为创新的层面。近期,日本顺天堂大学的一个研究小组利用大数据和智能手机大量普及的优势,采用Apple的Research Kit设计了Dry Eye Rhythm免费移动应用程序,以识别干眼的风险因素以及已诊断和未诊断的干眼的特征。在智能手机广泛普及的现状下,这一创新的干眼管理模式无疑具有非常广阔的前景。

“这项研究是第一个使用智能手机APP收集干眼病流行病学数据的研究,该APP可以记录患者的症状、病史和生活习惯方式。”
 
 新西兰奥克兰大学医学院眼科研究员MBChB的Michael T. M. Wang
 
“使用APP进行临床研究的优势之一是患者可以不限次参与,并且没有地域限制或参与成本。”
 
顺天堂大学医学院眼科的医学博士竹取稻正
 
关于该研究
 
该项众包研究包括在智能手机APP中的电子知情同意步骤。该APP的数据库中总共识别出21394条记录;有11485份重复的记录,在删除了日本以外的用户记录或不完整数据之后,共有4454名参与者参加了该研究。
 
在4454名用户中,有899名参与者(27.3%)已诊断出干眼,而2395名参与者(72.7%)有未诊断的症状性干眼;女性2972人(66.7%);平均年龄为27.9±12.6岁。
 
研究参与者报告了每天的主观症状,例如眼部瘙痒、头痛等。他们还填写了针对疾病的问卷,例如眼表疾病指数(100分制;0到12分表示正常;13到22分轻度;23到32分中度;33到100次重度干眼症状)和Zung 自我抑郁量表(共20项;总分在20到80之间;≥40强烈暗示抑郁)。
 
研究参与者被分类为没有症状的干眼(定义为眼表疾病指数总得分<13)或有症状的干眼(OSDI≥13)。有症状的干眼又分为已诊断和未诊断的有症状干眼。
 
通过大数据确定干眼的风险因素
 
研究人员使用多元调整的逻辑回归分析来确定疾病的危险因素。他们发现有症状的干眼风险因素包括、女性、过敏性鼻炎、心理健康障碍、数字设备屏幕暴露时长和配戴隐形眼镜。对于未经诊断的症状性干眼,相关的危险因素包括年龄小、男性、无胶原蛋白疾病、心理健康障碍、眼科手术和配戴隐形眼镜。
 
研究人员指出,相关风险因素的识别可以提供有价值的信息,这可能有助于为有发病倾向的干眼患者以及减少或改变干眼风险因素的人群提供有针对性的健康促进策略和/或机会性筛查。除更小的年龄外,本研究中确定的其余风险因素与文献中先前报道的那些因素一致,但是在当前研究中使用数字设备的参与者中,与参与者招募有关的潜在选择偏向可能导致了本研究中检测到的年轻年龄与症状性干眼之间的关联。50岁或50岁以上的受访者中,只有很小一部分(8%)。此外,中度至重度干眼症状也可能会限制数字设备的使用,这可能会导致采样不足的风险。
 
该研究带来的思考
 
干眼的诊疗现状
 
研究者表示,对于在年轻男性中发现许多有症状的干眼患者令他们感到很惊讶,因为这部分患者并没有被诊断为干眼。实际上,在有症状的干眼患者中,有高比例(72.7%)患者未被诊断,这代表着干眼领域存在重大的公共卫生问题,尤其考虑到干眼带来的巨大经济和社会负担,这一问题显得尤为重要。
 
探索干眼危险因素的临床价值
 
有关研究发现的危险因素的数据可能会在及时干预方面转化到临床中。最近的研究表明,早期发现和治疗可以帮助延缓干眼的发展,围绕未诊断的干眼的危险因素进行研究特别有价值,有助于识别与疾病检测和/或治疗相关的障碍,并且还可以促使人们提高对保健服务的认知。 
 
该APP与该研究存在的局限性
 
研究人员认为,如果没有这款移动应用程序,识别出未诊断的干眼将更加困难。但该研究的样本量可能仍不足以识别与已/未诊断的干眼病例相关较弱的危险因素。该研究的其他一些局限性包括偏见的来源,例如回忆偏见、志愿者偏见和自我报告偏见,以及年龄和社会经济因素的偏见,因为此APP仅适用于IOS系统。
 
此外,这款APP仅通过OSDI问卷识别干眼。移动医疗技术尚无法对眼表症状进行临床评估,根据最新的全球干眼共识(即国际泪膜和眼表学会DEWS Ⅱ),干眼的诊断标准需同时存在临床体征和症状,移动医疗的特性限制了干眼的精准诊断。
 
研究人员预计将通过使用人工智能和大数据来改善干眼的临床研究,这将使参与者招募、交流时实时数据的获取更加容易,且更具成本效益。Inomata博士认为,移动医疗技术将引领医疗技术的发展,也有助于更好的研发预防眼病的药物。
 
参考文献:Inomata T, Iwagami M, Kakamura M, et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophth 2020;138:1:58-68.

 
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