ARVO中国之声丨薛灿灿博士、王亚星教授:同仁健康队列研究——基于视网膜血管特征预测5年高血压发生情况

  • 2022-05-03 16:04:00
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编者按:眼底是全身唯一可以直接观察到微血管组织的部位,眼科检查可以为多种全身性疾病提供线索。高血压是多种系统性疾病的危险因素,是最重要但可逆的致死原因。高血压疾病本身可伴随高血压视网膜病变,而较细的视网膜动脉、较粗的视网膜静脉以及较小的视网膜动静脉管径比值与高血压也有横断面及纵向的相关性。目前尚不明确视网膜血管弯曲度与血压的相关性,以及使用视网膜血管特征预测未来发生高血压的准确性。在2022年ARVO会议上,北京同仁医院王亚星教授团队的薛灿灿博士分享了该团队利用同仁医院健康体检队列开展的视网膜血管特征与高血压的相关研究,回答了上述问题。该研究在ARVO2022上被选为大会发言,并获得Travel Grant奖励。
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研究方法
 
研究纳入近10,000名随访5年的成人,利用团队研发的深度学习算法提取了基线视网膜血管特征,包括视网膜动静脉直径,并分析其与基线高血压、新发高血压的关系。
 

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研究结果
 
研究发现较细的视网膜动脉、较粗的视网膜静脉以及较小的视网膜动静脉管径比值与较高的高血压患病率及发病率均相关;较弯的视网膜静脉与较高的高血压患病率相关,但与高血压发病率无关;视网膜动脉的弯曲度则与高血压患病率及发病率均无关。
 
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矫正年龄与性别后,视网膜动脉最细的5%人群5年内发生高血压的风险是视网膜动脉最粗的5%人群的17倍;进一步矫正基线血压以及其他系统性因素后,视网膜动脉最细的5%人群5年内罹患高血压的风险仍是视网膜动脉最粗的5%人群的8.7倍。
 

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利用基线视网膜血管直径参数与年龄、性别、基线血压构建的预测模型预测整体人群中未来5年内新发高血压的准确性为0.75~0.84,该模型预测严重新发高血压的准确性更高,同时在女性人群中预测新发高血压的准确性高于男性人群。
 

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研究结论
 
视网膜动脉缩窄、静脉扩张可能与血压升高具有双向联系,因此,较细的视网膜动脉及较粗的静脉可能提示患者过去及现在可能患有高血压或者未来具有罹患高血压的风险;视网膜静脉弯曲度增加可能是继发于血压升高而与未来血压状况无关;视网膜动脉弯曲度则可能对于判断血压情况的参考意义较小。
 
小结
 
研究表明,基于彩色眼底照相,使用人工智能算法自动提取基线视网膜特征可用于高血压风险预测,结合患者年龄、性别及基线血压状况可成功预测5年内80%的新发高血压。研究成果揭示了视网膜血管特征与系统血压的关系,有利于高血压高危人群的风险识别、风险预测及早期干预,从而减少高血压及相关疾病导致的寿命损失及生活质量降低。
 
作者简介
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薛灿灿博士
 
北京大学第三医院眼科在读博士。感兴趣的研究领域包括视盘形态学研究及眼科流行病学研究。目前以第一作者在American Journal of Ophthalmology、RETINA 等杂志发表SCI论文4篇,并担任多篇国际期刊审稿人。
 
作者简介
 
王亚星教授
 
医学博士,北京同仁医院副主任医师、副教授。于首都医科大学及德国海德堡大学取得眼科学博士学位,曾在英国Moorfields眼科医院进行青光眼研究工作。科研领域为青光眼形态学、生物力学以及人群研究。承担国家自然科学基金面上项目及北京市科技新星等课题,目前担任British Journal of Ophthalmology 及EYE等国际杂志编委。
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条评论

  • Linda Gareth
    2015年3月6日, 下午2:51

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