编者按:视网膜疾病是一种严重损害视力的复杂眼病，是中国和全球范围内视力丧失的主要原因之一。为了更好地研究和治疗视网膜疾病，许多眼科专家和学者都在不断深入探讨其发病机制，并寻求更有效的治疗方法，以改善患者的预后和生活质量。在AAO 2023会议上，来自中国的学者们展示了他们在视网膜疾病研究中的最新进展和成果，向世界展示了中国在眼科领域的风采。
t型钛强化硅胶扣治疗无黄斑裂孔（MH）的高度近视黄斑脱离效果如何？
为评估t型钛强化硅胶扣治疗近视牵引性黄斑病变（MTM）的疗效与安全性，研究人员设计了一项试验，纳入了来自五家医院的眼轴长度超过26.5mm的3期MTM患眼共57只，对受试者随访6个月。主要测量包括光相干断层扫描（OCT）、最佳矫正视力和眼轴长度，并记录并发症。
研究结果：共有56只眼完成了研究。随访6个月时，40/56只眼的视网膜下液完全吸收，仅1/56只眼的视网膜下液吸收不足50%。最佳矫正视力从44.6±20.0提高到0.54.7±16.6（P<0.01）ETDRS字母，其中17/56只眼改善15个字母或更多。眼轴长度从29.7 mm±4.0 mm缩短到26.9 mm±4.4mm。在57只眼中，33只眼出现暂时性眼压升高，8只眼出现视网膜出血，2只眼出现脉络膜出血，上述并发症均已消退；2只眼出现MH，且均自发闭合；1只眼睛因植入物错位再次手术；3名患者报告出现视物变形。
结论：t型钛强化硅胶扣作为初始治疗方法在黄斑脱离无MH的近视眼中安全、有效。
第一作者：Bingqian Liu
共同作者：Jian Li
基于眼底彩照的深度学习系统无创诊断慢性肾脏疾病(CKD)
随着人工智能在医学领域的应用拓展，研究人员进行了一项研究，利用深度学习系统，以期通过眼底彩照无创性方式预测CKD患者的病理诊断结果，助力CKD的预防或早期治疗。研究共收集了2139名参与者的视网膜眼底图像和临床数据，用于模型开发。使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型性能。对参与者进行随访，采用Logistic回归预测5年内的肾脏终点。
首先使用眼底图像训练深度学习模型，以识别CKD患者的不同病理诊断，其中糖尿病肾病的AUC为0.902（95%CI，0.839~0.964），其他病理诊断的AUC为0.703~0.780。基于眼底图像预测的病理诊断，开发了一种双模态智能模型，预测5年内的肾脏终点，五次交叉验证测试的AUC为0.842（0.808~0.875）。
结论：本研究表明，从视网膜图像中进行无创性诊断可以识别CKD病理类别并预测其发展和预后。
第一作者：Qianni Wu
共同作者：Dong Liu、Haotian Lin
体素化定量分析评估抗VEGF治疗年龄相关性黄斑变性（AMD）的疗效
在光相干断层扫描血管造影(OCT-A)图像中，量化脉络膜新生血管(CNV)对于监测疾病进展和评估治疗效果至关重要。为了深入了解这一问题，研究人员提出了一种新颖的体素化量化方法，用于分析抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗前后CNV的形态变化。研究共纳入了50例新生血管性AMD (nAMD)患者，分别在基线和抗VEGF治疗后1个月，用OCT-A扫描获取了3×3mm2的图像。采用体素化拓扑分析算法，成功地量化了CNV体积。此外，研究人员还分析了视网膜内液、视网膜下液平均体积变化以及相应的最佳矫正视力。
结果显示，经过一个月的治疗后，最佳矫正视力的logMAR平均变化为-0.097；CNV病变体积的平均变化为47.52%；视网膜内液和视网膜下液的平均体积变化分别为95.32%和97.25%。令人振奋的是，CNV体积的变化与1个月后视力的较大改善显著相关（P<0.001）。
结论：利用体素化定量分析方法对CNV进行评估，为监测疾病进展和治疗反应提供了一种新颖而灵敏的途径，从而有望改善患者的预后。
第一作者：Tsai-Chu Yeh
评估人胚胎干细胞来源的视网膜色素上皮（hESC-RPE）细胞治疗Bietti结晶营养不良(BCD)的安全性和有效性
为评估hESC-RPE细胞治疗BCD的安全性和有效性，研究人员选择了22例患者，其治疗眼经过玻璃体切除术，单次注射1.5E+5 hESC-RPE细胞，在预先选择的周围区域进行视网膜下注射，另一只眼睛作为对照。所有受试者均随访12个月以上，进行全身和眼科检查。该临床试验已在ClinicalTrials.gov注册(NCT03944239)。
研究中无药物相关不良事件发生。观察到手术相关的黄斑裂孔2例，视网膜脱离1例；异常血液检查结果与口服糖皮质激素有关。所有受试者的最佳矫正视力平均提高了3.341个字母，对照组平均降低了1.477个字母(P=0.091)。14名受试者的视力有所改善，其中最佳者提高了23个字母。彩色眼底照片和光学相干断层扫描可以清楚地观察到移植的RPE细胞逐渐生长。
结论：hESC-RPE细胞视网膜下移植是治疗BCD的一种安全、耐受良好、有效的治疗方法。
第一作者：Jinyuan Wang
共同作者：Han Hai Zhang、Li Dong、Wenbin Wei
小结：在AAO 2023会议上，视网膜疾病的相关研究取得了显著的进展。随着医疗技术的不断进步及研究的深入，人们有理由期待，不久的将来看到更加精准、高效的治疗方法，为视网膜疾病患者提供更多的可能性和更好的生活质量，推动眼科医疗领域的进步。
参考资料：AAO 2023 Poster
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条评论
Linda Gareth
2015年3月6日, 下午2:51Donec ipsum diam, pretium maecenas mollis dapibus risus. Nullam tindun pulvinar at interdum eget, suscipit eget felis. Pellentesque est faucibus tincidunt risus id interdum primis orci cubilla gravida.