编者按：2025年3月27-30日，第九届中国眼科学教育大会于上海顺利召开。本次会议秉持"传承、规范、发展、成长"的宗旨，汇聚全国眼科领域精英，搭建技术切磋、前沿对话与思维碰撞的学术平台。会议期间，《国际眼科时讯》特邀大会主席、汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心张铭志教授进行深度专访。张铭志教授结合大会主题，系统阐述了中国眼科教育的发展历程、创新方向及人工智能（AI）技术的深度赋能。

《国际眼科时讯》：今年的中国眼科学教育大会，您认为有哪些新颖的主题值得大家关注？

张铭志教授：今年是第九届中国眼科学教育大会（此前八届名称为“中国教育论坛”），回顾过去八年的发展历程，大会在总结中完善，在探索中前行，规模从小到大，影响力与日俱增。自创办之初，大会便以学术交流和教育培训作为最根本的出发点，并将“技能培训”列为重要专题。在实践过程中，大会逐步拓展Wet Lab培训范围，从最初两个专业扩展至全面覆盖亚专业，形成系统化培训框架。同时，针对基层医院技术普及不足的现状，创新性地将Dry Lab内容纳入培训体系。在实际开展过程中，我们发现手术培训与检查技术培训若分别进行，会导致知识掌握缺乏系统性架构。为解决这一问题，大会自2024年起正式推出一站式Wet Lab/Dry Lab培训模式，将手术操作、检查技术、临床诊断等模块深度融合。通过线上线下相结合的方式，整合授课、大讲堂及导师指导，为青年医师提供了丰富的学习资源。

本届大会新增了多个创新版块，如双眼视觉训练领域受众广泛，但目前该领域的训练缺乏规范性，故顶尖专家课程设置时致力于实现同质化培训；低视力检查被纳入培训教程；随着AI技术的发展，智能化内容也融入到培训中。在Wet Lab和Dry Lab的双向培训中，17个版块全面铺开，基本形成了系统化培训的雏形。但这只是一个开始，未来还需要不断探索、努力，在总结中凝聚和提炼。我们的目标始终如一，既希望青年医师和基层医师能够同质化地掌握这些技术；同时也希望通过本次会议传递一个理念——优质医疗资源下沉。基层医疗的发展不仅需要实际行动的支持，大型学术会议也应成为资源下沉的重要阵地。

《国际眼科时讯》：请您以中国眼科学教育大会的发展，谈谈其在中国眼科教育事业建设过程中带来的推动作用？

张铭志教授：中国眼科教育的发展是几代人接续奋斗的成果。不同时代的教育者均以其卓越贡献，培养了大批优秀医学人才。随着技术进步，教育传承面临新挑战，但"传承"始终是核心主线。传统教育模式已难以满足新时代需求。我们成长于信息化有限的时代，而年轻一代的成长环境已发生根本性变革。当代教师的重要使命，在于实现教学思维与方法论的革新，同时坚守教育本质。故中国眼科学教育大会的每个版块设计，都蕴含深意：大咖讲座旨在拓宽青年医师的成长视野，培养其国际眼光；人生导师环节希望年轻医师从前辈的成长经历和奋斗精神中汲取力量，传承医学人文精神和职业信仰；术语荟萃则致力于更规范地阐述疾病的表现和命名，提升医师的专业表达能力。

中国眼科学教育大会并非构建完整的教育体系，而是在有限的时间内，将众多医师一生的经验和智慧浓缩聚焦，让参会者有所收获。即便无法让所有参会者完全吸收，但某个人物或某个病例或许会产生深远影响。在教育之路上，有许多路径可探索，诸多方面需尝试。更重要的是激发青年医师和基层医师的主动性，变被动接受为主动学习。大会通过专题设计，引导眼科医师主动学习，紧密配合国家规培教育。会议着重夯实基础，同时挖掘潜力。此外，我们期望以潜移默化的方式影响更多青年医师。例如，"女医师之夜"看似热闹，实则弘扬人文精神。着装、言谈举止、文化素养、多才多艺等，都是合格乃至优秀眼科医师应具备的素养。通过这些活动，我们期望培养青年医师的综合素质，使他们成为兼具专业能力和人文情怀的医学人才。

《国际眼科时讯》：我们知道临床问题的创新研究并非易事，随着AI在眼科领域的应用迅速扩展，它将会为临床问题的创新研究带来哪些便利和革新？

张铭志教授：在AI蓬勃发展的当下，医疗领域正经历深刻变革。传统医师需耗费大量时间与精力从海量数据中提炼信息，而AI技术显著简化了这一过程。我认为，AI技术虽强大但始终无法取代人类医师——疾病的复杂性、人文关怀、伦理道德等诸多方面，在整个诊疗过程中都起着至关重要的作用。

深入学习AI技术后，我有了新的体会。资深医师的经验积累需经年累月，而AI借助大数据甚至多模态数据进行学习，可实现快速提升。在认知这项技术的过程中，我意识到它对教育有着巨大的推动作用。众多资深医师的经验可以通过AI技术，让青年医师快速辨识和认知。这对于青年医师和基层医师的成长而言，带来了划时代的巨大改变。在教育培训场景中，由于并非直接进行治疗，我们可以借助AI去伪存真，快速梳理系统性思维，缩短认知过程。以往医师成长需要多年培训才能逐渐积累的经验，未来借助AI，在教学和教育培训中有望发挥巨大作用，不仅能推动优质医疗资源下沉，还能让更多人在大范围内快速接受这些资源。

《国际眼科时讯》：关于AI在眼科领域的未来发展应用，您持有什么样的态度和看法？

张铭志教授：关于人工智能技术的发展前景，社会各界存在多元认知。作为临床医学工作者，我们应突破技术认知壁垒，通过跨学科协作挖掘其深层价值。自2018年接触AI以来，在与算法工程师不断交流中，我深刻感受到其变革性的潜力。以我们自主研发的涵盖39种眼底病变平台为例，初期行业普遍关注糖尿病视网膜病变，希望将其开发成智能诊断产品推向市场以获取利润。但作为医师，我们更聚焦于技术下沉带来的普惠效应。通过对海量数据进行标注学习，AI系统的诊断准确率能快速达到专家水平，这为基层医疗单位提供了重要支持。依托互联网医院架构，我们可开展相关AI技术，填补了以往线下求医的空白。在AI推广过程中，随着技术的不断应用和完善，能让更多人受益。

• 在早产儿视网膜病变筛查中，AI技术展现出显著优势。国家已将该病纳入新生儿眼保健监测体系，要求确诊即上报。然而，基层缺乏相应设备和技术，难以进行筛查。借助AI，可将复杂问题简单化，告知患儿家长，在特定时期带患儿就诊，无需盲目等待。从而简化了筛查、转诊和治疗的时间流程，让患儿能够及早得到救治。
  
• 在研究领域，AlphaFold的出现为图像蛋白结构预测带来了新突破。以往通过辨图识病、标注等方法，能从眼底照片了解病变情况。但若能结合疾病的深层次信息，如蛋白结构，就能从三维角度看到基因变异如何导致疾病临床特点的改变，以及蛋白质结构和氨基酸序列发生了怎样的变化。这不仅让我们对非遗传性疾病有了新的认识，也促使我们重新思考基因变异在疾病发生发展过程中的作用，以及环境因素对疾病的影响，为疾病的干预和防治提供了新的思路。
  
• 医学教育领域，AI正在重塑评估体系。以手术质量评估为例，传统主观评分法（三人打分取均分）存在显著观察者间变异，而AI行为分析系统可将操作参数转化为量化指标，实现精准反馈。

作为新时期的医师，我们深知在知识储备、视野拓展及多学科融合方面需不断追赶。掌握并应用AI技术，已成为必修课。展望未来，我认为AI必将在推动医学教育发展的道路上发挥不可估量的作用。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士了解最新医药资讯参考使用，不代表本平台观点。该等信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本站及作者不承担相关责任。