编者按：随着免疫学、影像学及计算科学的飞速发展，眼内炎症与感染领域的学科范式正经历深刻变革。长期以来，受限于血-眼屏障的特殊生理结构及疾病表型的高度异质性，该领域的临床研究常面临样本代表性不足与评估主观性过强的双重挑战。 2026年6月26日至29日，第40届世界眼科大会（WOC 2026）在布拉格顺利举行。此次会议上，眼内炎症与感染的相关研究呈现出“百花齐放”的繁荣态势，从人工智能辅助决策到新型靶向药物研发，从超广角影像量化到跨国多中心协作，全球学者正围绕免疫调控与感染机制的深层交互展开激烈的思想碰撞。这些前沿探索不仅回应了临床长期存在的未满足需求，更为构建基于影像量化与算法辅助的标准化诊疗体系奠定了坚实的循证基础。本文将聚焦其中的三项关键研究，探讨智能化与精准化在临床实践中的落地路径。

人工智能在急性视网膜坏死中的应用：诊断、严重程度评估及治疗监测

急性视网膜坏死（ARN）是一种进展迅猛、致盲率极高的眼科急症，其诊疗长期面临两大痛点：诊断延迟与高度依赖专家主观判断。本研究旨在开发一种基于U-Net架构的人工智能算法，利用超广角眼底照片，实现ARN坏死病灶的自动化检测、严重程度量化分级及纵向治疗反应监测。

研究纳入符合美国葡萄膜炎学会标准的32例ARN患者（男20例，女12例；年龄22.0–75.0岁），共40只患眼的149张200°超广角眼底图像，以两位资深眼科医师标注的坏死区域（观察者间一致性Kappa=0.89）为金标准。采用五折交叉验证（80%训练/20%测试）及数据增强（旋转、平移、翻转）策略训练U-Net模型，并通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度评估其性能。同时，对6例患者的17份房水样本进行VZV/HCMV病毒载量qPCR检测，并与AI计算的坏死面积进行相关性分析。

【主要发现】

• AI算法在坏死灶检测中表现出优异性能：AUC=0.92，灵敏度=86%，特异度=88%，诊断效能优于常规资深眼科医师的主观评估。

• AI计算的坏死面积比率与经对数转换的病毒载量呈强正相关（R²=0.7444，P<0.0001）。

• 对P31号患者治疗过程中的纵向数据分析显示，坏死面积变化与治疗反应近乎完美相关（R²=0.999，P<0.0001），病毒载量与坏死面积呈现同步下降趋势。

【临床启示】

该U-Net AI工具填补了ARN临床管理的关键空白：实现了ARN的准确、客观诊断，通过病毒载量相关性实现了无创的严重程度评估，并提供了精确的治疗监测手段。该工具降低了对眼科医师主观经验的依赖，有望解决全球范围内的诊断延迟问题，尤其在医疗资源匮乏地区具有良好的临床应用前景。

标题：AI for Acute Retinal Necrosis: Diagnosis, Severity Assessment, and Treatment Monitoring

作者：L. Feng

超广角量化评估AIDS相关巨细胞病毒视网膜炎的病灶特征及长期预后

尽管抗病毒治疗已普及，但AIDS相关巨细胞病毒视网膜炎（CMVR）的长期视力和解剖学结局仍不理想。本研究旨在利用超广角眼底照相定量评估AIDS相关CMVR病灶特征，并分析其与长期临床预后的关联。

这是一项回顾性研究，纳入128例AIDS相关CMVR患者，手动量化其初诊时的病灶面积（包括白色视网膜浸润区及萎缩区），分析基线眼部特征与随访结局（包括视力、白内障、视网膜脱离、玻璃体炎及黄斑水肿）之间的关系。所有患者随访时间均不少于6个月。

【主要发现】

• 最终纳入92只患眼进行分析。基线CMVR病灶面积中位数为96.66 mm2（IQR: 42.78–169.90）。平均CD4+ T细胞计数为40.87个/μL（SD: 63.52）。82.9%的患眼接受了玻璃体内更昔洛韦注射治疗。

• 平均随访23.6个月（SD: 19.2）期间，CMVR复发率、视网膜脱离率、白内障发生率及黄斑水肿发生率分别为34.8%、19.8%、22.0%和48.9%。末次访视时，39.3%的患眼视力优于0.5，28.1%的患眼视力低于0.05。72.5%的患者观察到免疫恢复性葡萄膜炎。

• 研究发现，最终视力与基线病灶面积呈显著负相关：在视力恶化亚组中，中位数病灶面积分别为162.20 mm²、103.90 mm²、67.28 mm²和52.01 mm²（P=0.006）。多元线性回归分析显示，病灶面积越大，发生视网膜脱离的风险越高（β=0.162, P=0.026）。最终视力还与Zone 1受累（P=0.002）及视网膜脱离（P=0.020）显著相关。

【临床启示】

研究表明，尽管广泛采用玻璃体腔内抗病毒治疗，AIDS相关CMVR的长期解剖与功能结局仍不理想。超广角影像结合病灶面积量化，有望成为CMVR的风险分层与管理决策的客观辅助工具。

标题：Quantitative Assessment of AIDS-related CMVR Using Ultra-Widefield Imaging: Correlations with Long-Term Outcomes

作者：K. Du

协作性眼结核研究计算器诊断效能的回顾性验证

眼结核（OTB）的诊断在临床实践中极具挑战性。协作性眼结核研究（COTS）计算器作为辅助诊断工具，其在不同种族人群中的准确性尚待验证。本研究旨在评估COTS计算器在泰国患者中预测OTB的诊断准确性，并与眼科医师的临床判断进行比较。

研究回顾性纳入2015-2025年间在泰国Phramongkutklao医院诊治的62例疑似OTB患者，提取人口统计学、临床、实验室及影像学数据。每例患者均采用COTS计算器进行回顾性评分（1-5分）。以眼科医师决定是否启动抗结核治疗（ATT）及随后的随访反应作为参考标准进行比较。分别评估了两个阈值（COTS ≥4 和 COTS =5）的诊断准确性，计算灵敏度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）。

【主要发现】

• 患者平均年龄42.8 ± 16.5岁，51.6%为男性。全葡萄膜炎最为常见，占41.9%。42例患者（67.7%）确诊为OTB，其余20例（32.3%）归类为非结核。COTS计算器判定36例（58.1%）为高或极高风险（评分≥4），20例（32.3%）为极高风险（评分=5）。

• 与临床医师判断相比，COTS =5显示出最高的特异度（81.3%；95% CI: 54.4–96.0%），但灵敏度最低（37.0%；95% CI: 23.2–52.5%）；而临床医师判断显示出最高的灵敏度（97.8%；95% CI: 88.5–99.9%），特异度为中等水平（75.0%；95% CI: 47.6–92.7%）。

• COTS ≥4提供了最佳平衡点：灵敏度69.6%（95% CI: 54.2–82.3%），特异度75.0%（95% CI: 47.6–92.7%）。COTS ≥4的PPV和NPV分别为88.9%和46.2%，COTS =5分别为85.0%和31.0%。相比之下，临床医师诊断表现最佳，PPV为91.8%，NPV为92.3%。

【临床启示】

COTS ≥4显示出平衡的诊效性能，具有中等的灵敏度和特异度。虽然COTS =5特异度最高，但灵敏度有限。眼科医师的临床判断表现出最高的灵敏度和总体诊断准确性，体现在优越的预测值上。研究结果表明，COTS计算器可作为临床评估的有益辅助工具，但在OTB的准确诊断中，临床医师的判断依然至关重要。

标题：Validation of the COTS Calculator for the Diagnosis of Ocular Tuberculosis in Thai Patients

作者：C. Kulthongkam,Y. Ngathaweesuk, N. Keorochana 

小结

展望未来，眼内炎症性疾病的诊疗将有望逐步摆脱单一解剖结构与经验医学的桎梏，正在迈入全身免疫与眼部微环境交互作用的精准医学时代。随着多中心大数据的积累与算法模型的迭代，动态风险评估与个体化干预策略有望逐步走向临床应用。下一阶段的协作重点，或将聚焦于如何高效转化海量异质性数据，构建通用型临床决策支持工具，推动眼内炎症管理由“经验性广谱抗炎”向“数据驱动的精准分层与靶向干预”跨越。

来源：WOC 2026 官网

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