编者按：当地时间2025年4月25日，一年一度的美国白内障与屈光手术学会年会（ASCRS）在美国洛杉矶盛大开幕，全球眼科专家齐聚一堂，分享白内障与屈光手术领域的前沿成果。会议期间，三项聚焦白内障诊疗精准化与术后效果优化的研究引发热议，展现了人工智能技术革新、术后预测方法优化及复杂联合手术屈光误差分析的重要突破，为临床实践注入新动能。

AI赋能先天性白内障手术中人工晶状体植入时机精准决策

鉴于儿童眼球自然生长及屈光状态波动特点，先天性白内障手术面临视力预后欠佳等固有挑战。由于解剖结构差异和测量困难，人工晶状体（IOL）植入术存在操作难度。机器学习可为IOL植入时机提供数据驱动的决策支持。

使用MATLAB构建单层（10节点）神经网络，分析2001-2007年间接受二期IOL植入术的先天性白内障患者回顾性数据。采用缩放共轭梯度训练算法及交叉熵性能跟踪。输入变量包括：性别、白内障摘除年龄、IOL植入年龄、末次随访年龄、患眼侧别、随访时长、混浊类型、弱视治疗、视轴遮蔽和术后并发症，以术后视力≥20/40为目标值。数据集按75%、10%、15%比例划分为训练集、验证集和测试集。通过准确率、敏感度和特异度评估模型性能。

结果显示，研究共纳入110例患者，其中54例（49%）获得≥20/40的最终视力。神经网络训练在14个epoch后完成，达到最大交叉熵值。训练集敏感度85%、验证集80.0%、测试集88.9%。训练集特异度85.7%、验证集83.3%、测试集87.5%。总准确率分别为训练集85.4%、验证集81.8%、测试集88.2%。总体网络敏感度、特异度和准确率分别为85.2%、85.7%和85.5%。

结论：神经网络模型在预测先天性白内障术后视力预后方面展现出良好的敏感度和特异度，且未出现显著过拟合现象。该模型有效整合了IOL植入年龄等重要参数，未来可为临床医生确定最佳IOL植入时机提供决策依据。作者：Raheem Remtulla, MD

哪种测试最优？对白内障术后等效球镜预测误差分析的统计学检验临床评价

评估新型与传统统计测试在白内障术后预测误差（PE）分析中的性能表现，重点关注测试的显著性及自洽性。

本研究为多中心回顾性连续病例系列分析，纳入7个中心的测量数据。将接受单纯白内障手术的患眼分为100眼、300眼、500眼、700眼及2600眼的样本量。通过计算平均绝对误差（MAE）、中位绝对误差（MedAE）、标准差（SD）、均方根绝对误差（RMSAE）以及预测值±0.50 D范围内的眼数占比，使用Dunn、McNemar、Eyetemis和Wilcox-Holladay-Wang-Koch（WHWK）统计检验进行分析。计算各测试的显著性指数（Significance Index）、不一致性指数（Inconsistency Index）及显著性百分比（Percent Significance）。

结果显示，共纳入7,839例患者的7,839眼进行分析。根据平均显著性指数评估，性能最佳的测试依次为WHWK.MAE、WHWK.SD、Eyetemis.MAE、WHWK.RMSAE和Dunn.MAE。其中，WHWK.MAE在显著性指数（39%）、不一致性指数（0.10）及显著性百分比（42%）上综合表现最优。在100眼亚组中，Dunn.MAE的不一致性指数最低（0.11）；而在2600眼亚组中，WHWK.SD和WHWK.RMSAE的显著性指数最高（均为77%）。McNemar测试的显著性百分比（11%）和不一致性指数（0.66）均表现最差。

结论：五种高性能检验均具有不错的显著性和自洽性。整体上，WHWK.MAE和McNemar分别为最佳与最差测试方法。Dunn.MAE可能适用于样本量<150眼的研究。作者：Nathan T. Cannon, MD

视网膜前膜及黄斑裂孔联合白内障玻璃体切除术后屈光误差分析

视网膜前膜（ERM）和黄斑裂孔（MH）是常见的黄斑区病变，常需通过玻璃体切除术联合内界膜剥除等操作进行治疗。若患者同时合并白内障，可能需联合白内障超声乳化吸除及人工晶状体植入术。术后屈光误差（即实际屈光状态与预期不符）是常见的临床问题，可能与玻璃体状态改变、黄斑结构变化、眼轴测量准确性、手术操作与计算公式选择以及疾病类型与填充物等因素有关。该研究探讨了ERM与MH患者行白内障联合玻璃体切除术后屈光误差的发生情况。

研究纳入2020年4月至2023年12月期间接受白内障联合玻璃体切除术治疗ERM或MH的患者699例（752眼），术后随访至少6个月。男性377眼，女性375眼，平均年龄70.4±8.3岁。屈光误差定义为术后主观等效球镜度数（SE）与预测屈光度值（SRK/T公式计算值）的差值。术毕眼内填充物为平衡盐溶液（BSS）者526眼（BSS组），填充空气者226眼（Air组）。

结果显示，全组平均绝对屈光误差为0.42±0.35D（范围-1.66~+2.81D），67.2%的患眼屈光误差在±0.5D以内，94.8%在±1.0D以内。BSS组屈光误差为0.42±0.34D，Air组为0.41±0.36D，组间无统计学差异。但Air组较BSS组的近视偏移患眼比例更高（卡方检验，P<0.01）：BSS组平均屈光误差为+0.0653D，Air组为-0.0967D；BSS组42.2%患眼出现近视偏移，而Air组中该比例达55.3%。

结论：ERM/MH联合手术术后屈光误差超过1.0D的发生率较低。空气填充眼更易出现近视偏移。虽然Air组较BSS组近视偏移更明显，但差异仅0.162D，临床意义不大。作者：Tomoyuki Kunishige, MD, PhD

总结：这三项研究，清晰勾勒出白内障领域"精准化、智能化、整合化"的发展趋势。从AI辅助决策到动态预测工具选择，再到复杂联合手术的误差溯源，技术创新正推动白内障治疗从"一刀切"迈向"量眼定制"。

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