国际眼科时讯

张秀兰团队再度在医学影像最高期刊上发表青光眼人工智能影像学论著

2020-09-09 17:06:00
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近日，医学影像领域最高期刊Medical Imaging Analysis（MIA，IF 11.15）在线刊登了中山大学中山眼科中心张秀兰教授与4个国家、18个研究人员共同完成的、基于人工智能算法青光眼自动房角分级评估的论著。

该论著第一完成单位为中山眼科中心。李飞博士（中山眼科中心）、Huazhu Fu（阿联酋）为并列第一作者，张秀兰（中山眼科中心）、Yanwu Xu（百度智慧医疗）为并列通讯作者。据悉，张秀兰教授是目前以通讯作者问鼎Medical Imaging Analysis杂志的国内眼科界第一人，这也是张教授第二次在该杂志上发表研究长文。

文章内容基于2019年发布于第22届国际顶级医学影像学大会（MICCAI）的青光眼自动房角分级评估数据集（Automatic Angle Closure Glaucoma Evaluation，AGE），详细评估了入围算法挑战赛决赛的各个深度学习算法的优劣和性能，提出了统一、规范的衡量AI算法评估视神经病变效能的通用框架，引领了基于前节OCT的闭角型青光眼筛查算法的研发方向。该文章由中国、奥地利、阿根廷、阿联酋4个国家共18个研究人员共同完成，涉及医学、影像学以及人工智能领域。

作为全球知名的大型精细标注眼科影像公开数据库平台（https://eye.baidu.com）联合创始人，张教授自2018年的MICCAI大会后陆续发布了多个iChallenge系列数据集，2019年MICCAI大会再一次发布了AGE自动房角分级评估数据集。iChallenge已发展为国际知名的公开数据库及挑战赛。截止目前为止，张教授团队拥有全球十个大型的眼科学公开数据库中的五个，可谓拥有眼科公开数据集半壁江山，并且其图像质量、标注精细程度远超其它数据库。这对医学影像学和人工智能算法的开发起到了极大的推动作用。针对每个数据集的算法评估文章均已投稿陆续待发表，这是该系列的第3篇国际合作论著。截止2020年7月，医学影像及机器学习领域研究团队利用该数据平台发表文章数达到82篇（REFUGE 数据库72篇，PALM数据库10篇）。

青光眼影像学研究一直是近年来张教授团队的主打研究方向之一。在中山眼科中心临床研究中心平台的支持下，由专业团队为研究提供方案设计、执行协调、图像采集等全方位的服务，从而为获得高质量、高标准的眼科图像提供了根本保证。团队近几年的研究取得硕果累累，发表132篇SCI中，临床研究相关文章80余篇，其中影像学和人工智能相关超过40余篇。累计引用次数2856（Google学术），H指数34。从青光眼发病机制的影像学研究跨越到青光眼人工智能早期筛查和诊断，再到组织建立全球最大的眼科精标数据共享平台，张教授在业界享有盛誉。鉴于张教授对眼科影像及人工智能领域研究做出的贡献，2019年10月被MICCAI-OMIA授予“眼科影像杰出成就奖（Prestigious Achievement Award of Ophthalmic Image Analysis）”。这几年张教授频繁受邀在国际学术大会上演讲，包括医学影像顶级会议MICCAI-OMIA上做主题演讲、欧洲白内障及屈光手术大会（ESCRS）主会场的2000人主题演讲、世界眼科大会（WOC）、世界青光眼大会（WGC）、亚太眼科学大会（APAO）、美国国际视觉科学和眼科学会议（ARVO）邀请演讲等。

原文链接

1.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841520301626?via%3Dihub

2.https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101798