编者按：

斜视是儿童在视觉发育过程中常见的眼部疾病，严重影响患儿的视力和身心健康。如果不能及早发现、早期治疗，可能会导致患儿出现永久性视力缺陷，因此斜视的筛查非常重要。英国诺福克和诺里奇大学医院的Nisha Nixon在ARVO2023会上介绍了一种新的斜视自动筛查工具，并分享了探讨该工具可行性的研究结果，为斜视筛查提供了一种新的选择。

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新的数字技术助力STARE研发

新的数字技术（增强现实头盔、眼动追踪）为眼球错位自动评估提供了条件，研究者评估了一种新的开源斜视测试工具“STARE”作为斜视自动筛查工具的可行性。研究分两个阶段进行，第一阶段是在正交各向异性对照中使用菲涅耳棱镜来引发已知大小（1~40棱镜屈光度）的水平错位。第二阶段是将STARE系统应用于已确定斜视诊断的成年人，并量化该测试区分水平错位患者和无水平错位患者的能力。使用Bland-Altman图和乘积矩相关系数计算棱镜交替遮盖试验（APCT）的测量值和STARE测量值之间的一致性。

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APCT vs STARE
研究招募了7名正交异性对照和19名斜视患者（平均年龄58.7±22.4岁）。STARE能够识别水平斜视的存在，其曲线下面积为1.00（100%灵敏度和100%特异性）。Bland-Altman和散射图比较了使用APCT和STARE测量的棱镜屈光度水平偏差。平均差异（偏差）{95%CI}为2.1{-1.8，9.9}棱镜屈光度，95%重复系数{95%CI}为±27.9{14.8，50.8}棱镜屈光度。由图可见，APCT和STARE之间的Pearson相关性为r24=0.62，P<0.001。

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STARE可为非医学专业人士使用提供便利

STARE有望成为一种简单、自动化的斜视筛查评估工具。这是一种快速（60秒）检查工具，可以使用带有集成眼动追踪功能的头盔进行，这种工具未来可被无法进入传统医疗环境的非专业人士使用，为斜视筛查提供更便利的使用条件。

讲题：

An automated Strabismus screening Test using Augmented Reality and Eye-tracking (STARE) a feasibility study.

作者：

Nisha Nixon, Peter Thomas, Peter Jones

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