背景导读
近些年,人工智能(AI)发展迅速,尤其是在医学领域中的研究和应用如火如荼,借助人工智能方法目前已使部分医学难题在很大程度上得到改善和解决。我国学者大胆尝试、深入求索,天津市眼科医院、天津市眼科研究所王雁教授团队的研究近期在American Journal Of Ophthalmology杂志发表,引起了广泛关注。此研究成果系与北京航空航天大学季书帆教授团队多年合作的重要成果之一。
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关于该研究的背景与研究方法
AI技术近些年来已经可以协助眼科医生解决包括眼底和眼前节图像等各项检查在内的常见眼科疾病的诊断分类,将从完成辅助诊断任务向完成更高一级别任务迈进。特别是在屈光手术领域,王雁教授团队尝试在以往成功的大量SMILE手术案例基础上,借助机器学习信息增益等AI相关方法,探讨影响SMILE屈光手术Nomogram值的重要关键因素,并训练构建了手术预测模型。同时,进行了临床对照试验验证,分别从安全性、有效性和可预测性方面将临床专家组与机器学习组进行比较。
AI显示出令人欣喜的优势
结果表明,机器学习组的安全性和有效性指数与临床专家等同并在某些方面优于临床专家组,并表现出更好的可预测性,在各方面的结果均达到与临床专家组一致水平甚至优于专家组。该研究初步显示了AI的优势,取得令人出乎意料的结果。
AI在眼科领域的发展令人无限期待
王雁教授团队近些年来与国内知名计算机团队开展交叉合作,致力于AI与屈光手术和视光学的医工结合研究,并取得初步成果。针对当下AI的优势,王雁教授紧抓智慧医疗和精准医疗发展趋势,从屈光手术领域出发,对AI在该领域的应用提供了新的思路和新的经验。正如去年王雁教授受邀参加国家智能产业峰会并做了精彩演讲时所提到,“医学AI将不仅仅局限于图像分类、辅助诊断或者远程医疗,而或许将是进入另一新的阶段——平行智能的应用和开发”。借助强大的算法和不断更新的理论或将实现真正的人机交互、精准医疗。王雁教授为眼科AI的寄语为“爱(AI)智能,为EYE赋能”。相信AI在眼科、视光学和视觉矫正领域必将大放光彩。
参考文献
Cui T, Wang Y, Ji S, et al. Applying Machine Learning Techniques in Nomogram Prediction and Analysis for SMILE Treatment.?Am J Ophthalmol. 2020;210:71‐77. doi:10.1016/j.ajo.2019.10.015
专家简介
王雁教授
主任医师,博士生导师(南开大学,天津医科大学),美国东南大学、美国太平洋大学客座教授,享受国务院特殊津贴专家。天津市眼科研究所所长、天津市青少年近视防控中心主任。中华医学会眼科学分会全国委员,中华医学会眼科学分会眼视光学组副组长,中国医师协会眼科医师分会常务委员、屈光手术专业委员会主任委员,中华医学会眼科学分会专家委员,卫生部上岗资格考试专家委员会副主任,国际屈光外科理事会(ISRS)国际理事。
担任国际学术期刊Ophthalmology, IOVS, JCRS, BJO等三十余个国际学术期刊审稿人。《中华眼科杂志》、《中华实用眼科杂志》、《中华眼视光杂志》等多个学术期刊编委,主编人卫出版社出版的《波前像差与临床视觉矫正》、《飞秒激光手术学》等专著。ARVO,ESCRS,ASCRS会员。获“全国五一劳动奖章”,“中国女医师协会五洲女子科技奖”,“亚太眼科杰出贡献奖”,“天津市杰出人才”,首届“海河医学学者”,“中华医学会奖”等多项荣誉。
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条评论
Linda Gareth
2015年3月6日, 下午2:51Donec ipsum diam, pretium maecenas mollis dapibus risus. Nullam tindun pulvinar at interdum eget, suscipit eget felis. Pellentesque est faucibus tincidunt risus id interdum primis orci cubilla gravida.