编者按：当前，眼科诊疗技术正经历深刻变革，人工智能正逐步融入青光眼的早期筛查、疾病进程管理与临床决策全流程。在第41届亚太眼科学会年会（APAO 2026）上，多项AI辅助青光眼筛查的最新研究成果集中亮相，展现出广阔的应用前景。会议期间，《国际眼科时讯》特别邀请复旦大学附属眼耳鼻喉科医院孙兴怀教授，就AI技术如何重塑青光眼诊疗体系、弥合医疗资源差距、引领眼健康服务新格局等前沿议题进行深入解读，并从基层赋能、区域协同与人才建设等维度，为中国智慧化眼病防治体系的构建提供战略洞察。

《国际眼科时讯》：本次APAO会议上集中展示了多项AI辅助青光眼筛查的最新研究成果。您认为，AI在青光眼的早期筛查、病程动态监测以及个性化治疗方案优化等方面，已展现出哪些值得关注的应用潜力？

孙兴怀教授

AI作为现代社会的高科技手段，已广泛应用于各个领域，包括临床医疗。眼科因其依赖影像诊断的特点，尤为适合应用AI。在青光眼防治方面，AI作为一种辅助医疗技术，在疾病筛查中展现出显著价值。从医学分工来看，疾病筛查属于公共卫生范畴，而临床诊疗则聚焦于个体患者的评估与决策。公共卫生领域专业人员通常缺乏深入的专科知识，而AI能够提供接近初级专家水平的辅助判断，这对大规模筛查工作具有重要意义。筛查的核心目的在于识别潜在患病风险，并引导患者前往专业机构进行确诊与治疗。因此，AI在筛查环节的应用，既能有效节约人力资源，又能提升基层筛查的专业性。这对于我国人口基数大、基层医疗资源有限、专科医师相对不足的现状尤为关键，有助于推动实现青光眼的早筛、早诊、早干预。其次，在治疗决策支持方面，AI可通过分析患者相关资料，辅助评估青光眼的发展阶段，从而为选择药物干预或手术干预提供参考依据。第三，基于历史随访数据，AI能够通过大数据分析，追踪青光眼进展趋势，预测未来数年可能的发展程度，评估病情处于稳定期还是进展期。这为临床医师调整治疗方案、改善患者预后提供了重要参考。

《国际眼科时讯》：我国青光眼防治工作长期面临早期诊断率偏低、医疗资源分布不均衡等结构性挑战。在“健康中国2030”规划框架下，您认为应如何系统构建以AI为支撑的青光眼分级诊疗与防治体系？其中需要重点突破哪些关键环节？

孙兴怀教授

青光眼诊断并非依赖单一指标，而是基于多模态、多参数的综合判断。例如，眼压升高虽是青光眼的重要指征，但高眼压症未必导致青光眼损害；反之，正常眼压范围内也可能发生正常眼压性青光眼。因此，完整的青光眼诊断需综合四个维度：眼压、眼底视神经、视野视功能以及房角状态评估。尤其在我国，闭角型青光眼占比较高且可预防性较高，而开角型青光眼的防治重点在于早期发现。

目前，我国青光眼专科医师数量有限，基层眼科医师亦普遍缺乏相关专业知识。因此，迫切需要借助AI等智慧诊疗手段，辅助基层实现青光眼的早期识别，避免延误治疗。当前面临的主要瓶颈在于，尽管已有多种智慧医疗技术与AI辅助软件，但其落地应用仍存在障碍。临床医疗机构往往缺乏投入动力，真正的推动力应来自公共卫生体系及社会与政府层面的支持。解决落地实施问题，方能在社区与基层广泛推广，实现青光眼的早期筛查与干预，从而显著降低整体医疗成本。我们呼吁全社会及政府加大投入，将青光眼防治关口前移，最终惠及民众、社会与国家。

《国际眼科时讯》：若未来AI能够实现青光眼的大规模人群筛查与个体化风险预测，您认为这是否会推动我国青光眼防治策略实现从“以疾病诊疗为中心”到“以全程健康管理为导向”的系统性转型？这一转变将如何重构我国眼健康服务的整体治理格局？

孙兴怀教授

这一应用无疑具有积极意义。采用此类先进技术，有助于提升青光眼诊疗水平，减少人力资源依赖，并弥合地区间医疗资源差异，使更多人享有同质化的诊疗服务。

此外，AI在慢病管理中亦能发挥关键作用。慢病管理需长期持续进行，而非仅依靠单次诊疗。正如高血压需长期监测、糖尿病需持续追踪血糖变化，青光眼管理的核心在于定期随访眼压——这是病情进展的主要驱动因素之一。若眼压得以有效控制，疾病通常趋于稳定；反之，若眼压控制良好但病情仍持续进展，则需考量微循环、营养、免疫等其他因素的影响。因此，AI可为慢病管理提供持续、系统的辅助支持。目前已有诸多便捷的应用程序服务于患者管理，例如提醒患者定期监测关键指标。一旦指标出现异常，系统可及时提示患者就医，以便调整治疗方案，最终目的在于保护视功能免受进一步损害。这对防盲治盲工作，尤其是青光眼的防治，具有重要价值。

实现这一目标需要医师、公共卫生体系、患者及社会各方的协同努力。智慧医疗手段正成为连接各方的纽带，能够整合资源，实现更优化的管理效果。这不仅顺应现代科技发展趋势，更有助于降低青光眼所致的视功能损伤与致盲率，最终推动疾病的有效控制。

《国际眼科时讯》：您认为，在眼科领域推动多边合作与资源共享，对促进亚太区域内不同国家和地区眼健康事业的均衡、协同发展，具有怎样的战略意义？

孙兴怀教授

APAO作为一个国际眼科学术交流平台，为不同地区、国家与人群提供了交流疾病控制状况、临床特征及诊疗预后的重要机会。这其中既包含共性经验，也存在个体差异。共性经验可供各方相互借鉴、取长补短；而个体差异则需结合局部地区的特殊情况，包括文化背景、经济发展水平及疾病认知能力等因素进行综合考量。因此，国际交流平台在促进知识共享、推动共同进步方面具有显著价值。

中国眼科事业的发展，在很大程度上得益于国际交流。国外先进诊疗经验与技术的引入，提升了国内临床诊疗水平；同时也激发了本土创新，推动开发出更符合我国国情、具有自主知识产权的诊疗设备与药物。通过开展基于大数据的多中心研究，积极参与国际多中心合作，并在国内组织实施同类研究，能够积累更高质量的循证医学证据，为未来临床指南的制定提供坚实依据。

我国幅员辽阔，东西部及南北地区差异显著，城乡发展亦不平衡。在如此广阔的地域内，若仅依据单一中心的研究结果，其结论往往难以在全国范围推广。多中心研究能够兼顾不同地区的多样性，使结论更具代表性与说服力。例如，我国许多省份在人口与地域规模上，足以与欧洲一个国家相比。开展跨省份的多中心研究，其覆盖范围与代表性可与欧洲的多中心研究相媲美。这不仅符合现代医学研究的发展方向，也能为临床实践提供更可靠的证据支持。

此外，真实世界研究同样值得重视。许多多中心研究或随机对照试验会对入组患者设置严格的纳入标准，导致部分不符合条件的病例被排除。然而，在真实临床环境中，无论患者是否满足理想标准，医师均需对其进行诊断与治疗。因此，真实世界研究更能反映临床实际状况。我国患者基数庞大，开展基于大数据的真实世界研究尤其具有说服力。若能在此方面构建完整的证据体系，不仅可推动国际眼科学术进展，使全球同行与各国患者受益，也能提升我国在国际学术舞台的影响力。

我认为，持续的学术交流至关重要。通过此类国际平台发出中国声音，使世界认识到中国临床研究的价值，同时推动我国具有成本效益的诊疗设备走向国际。目前进口设备往往价格高昂，而中国产品在可及性方面具备优势，这对全球眼健康事业亦是一种重要贡献。

《国际眼科时讯》：对于正在成长中的青年眼科医师，面对眼健康领域不断涌现的技术变革与模式创新，您会给予他们怎样的建议，以更好地迎接未来的挑战与机遇？

孙兴怀教授

年轻一代眼科医师具备显著优势，接受新生事物迅速。我们应鼓励他们积极参与APAO这类大型国际学术会议，通过广泛交流激发思想碰撞，吸收新知识与新技术，从而推动诊疗模式的优化，并进一步点燃职业热情。这是值得肯定的积极方向。

同时，我也想与年轻同行分享几点思考。如今科技手段日益丰富，尤其是AI的兴起，但医师始终是医疗决策的核心主体。一方面，无需担忧AI会取代医师；另一方面，也不应过度依赖技术工具。AI本质上是基于数据与逻辑的机器系统，而医疗过程中不可或缺的是人与人的情感连接与人文关怀，这一点在当今社会正受到越来越多的重视。我们并非能治愈所有疾病，但如果能在人文关怀上倾注更多努力，患者的治疗体验与预后可能获得不同层面的改善。

因此，对年轻医师而言，掌握先进科学知识固然关键，但同时也需注重面对面的交流与医患沟通能力的培养。这不仅能帮助年轻医师成长为更全面的医师，也将使年轻医师更值得患者与公众的信任与尊敬。

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