编者按：青光眼作为一种以视神经受损及视野缺失为典型特征的慢性疾病，长久以来一直是眼科亟待解决的重要课题。近年来，青光眼患者群体日益扩大，对个人、家庭乃至整个社会造成了沉重的健康和经济负担。传统的青光眼管理方法主要侧重于药物治疗、激光治疗以及手术治疗等，尽管在缓解病情、改善生活质量方面发挥了重要作用，但在实现个体化精准管理和长期跟踪护理方面仍面临诸多挑战。近年来，人工智能（AI）凭借其卓越的数据处理能力和模式识别能力，在眼科影像分析、疾病预测、患者监测等多个方面展现出了巨大的应用潜力。值此世界青光眼周之际，让我们一同走进Uma Swaminathan等人关于AI在青光眼管理领域应用的研究，探讨其对传统医疗模式的革新作用及未来发展趋势。

AI辅助青光眼诊断与病情进展追踪

AI技术在青光眼诊断与病情追踪领域的应用，正以前所未有的速度改变着这一医疗领域的面貌。AI不仅提高了青光眼诊断的精准度和管理效率，还加速了疾病的早期发现与管理进程，为患者提供了更加及时、有效的治疗干预。

• 在诊断方面，AI算法通过综合眼底图像与风险因素分析，能够准确筛选出高风险患者，为后续深入评估提供关键线索。特别是结合光学相干断层成像（Optical Coherence Tomography, OCT）、眼底照相及视野检查等多种检查手段，AI展现出了非凡的检测能力。深度学习技术的运用，使得AI能够解读复杂的OCT图像和视野检查结果，精准捕捉青光眼特有的病理特征，如视神经纤维层厚度变化、视野缺损等。研究表明，当OCT与视野检查数据相结合时，AI诊断的准确性显著提高，受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC）下的面积值可达0.90以上。

• 在病情追踪方面，AI算法同样展现出了超越传统方法的敏锐洞察力。通过持续监测患者的眼部健康状况，AI能够及时发现病情的微妙变化，有时仅凭一次视野检查就能捕捉到病情的进展趋势。此外，AI平台还能实现长期数据的持续分析，及时向医师发出病情恶化的预警信号，为制定和调整治疗方案提供重要参考。结合患者的个体化参数，AI还能为精准医疗提供有力支持，帮助医师制定更加个性化的治疗方案，实现真正的“一人一策”。

尽管AI在青光眼管理领域的应用前景广阔，但在广泛应用之前仍需克服一系列挑战。外部有效性验证是首要问题，即在不同人群、不同医疗机构中验证AI算法的稳定性和准确性。其次，算法的可解释性提升也是亟待解决的问题，以确保医师能够理解AI的决策过程，增强医患之间的信任。此外，监管政策的完善也是推动AI在医疗领域广泛应用的关键因素。因此，开展长期跟踪研究，评估AI技术在青光眼管理中的长期效果和可持续性，对于推动AI技术的临床应用具有重要意义。

AI的未来展望与新兴趋势

AI与远程眼科的融合，实现远程患者护理

AI与远程眼科的结合正引领眼科医疗服务新变革。这一创新为偏远及医疗资源匮乏地区患者带来福音，提升眼科疾病筛查与诊断效率。医师能利用AI快速分析通过手机或可穿戴设备拍摄的视网膜图像，实现远程服务。患者无需亲临医院，通过远程监测即可管理眼健康。AI技术让眼科疾病早期干预成为可能，助力医师尽早发现疾病，确保患者及时转诊与治疗，改善治疗结果，延缓病情发展。

开发AI驱动的可穿戴设备，实现眼部健康的持续监测

专为眼健康设计的AI可穿戴设备正引领眼科医疗新潮流。从智能眼镜到隐形眼镜，这些设备配备尖端传感器、光学显示和AI技术，带来革命性变化。它们能收集全面、连续的眼健康数据，如眼压、眼表温度、泪液分泌量等，传统临床环境难以实现。通过复杂数据处理和AI算法，识别高风险患者、监测行为模式，及时干预眼部疾病。这些可穿戴设备有望实现实时健康监测、远程评估、医疗咨询和个性化治疗，提升眼科疾病管理水平。AI算法还能发现人类难以察觉的眼部异常，实现早期检测、预测潜在问题，提供个性化治疗方案。

AI助力眼科药物研发：开启精准治疗的新时代

AI在眼科药物研发领域的应用正在开创一个全新的时代。这一前沿技术通过大数据分析和潜在药物靶点的识别，彻底改变了眼科疾病药物研发的格局。借助AI算法，研究人员和临床医师能够更深入地了解青光眼等眼部疾病的病理机制、预测疾病进展，并准确区分健康眼和受累眼，为青光眼患者提供更加精准有效的治疗方案。这种精准治疗模式不仅提高了治疗效果，还减少了不必要的药物使用，降低了患者的经济负担和潜在的药物副作用风险。

小结

AI在青光眼管理领域的应用正逐步改变传统的医疗模式，从诊断、追踪到远程护理、可穿戴设备监测及药物研发，全方位提升了青光眼的管理效率和治疗效果。然而，要充分挖掘AI在眼科的潜力，还需不断进行研究、合作与投资，以克服数据隐私、监管合规和伦理道德等方面的难题。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，AI有望在眼科领域发挥更加广泛的作用。通过加强临床医师、研究人员、技术开发者和政策制定者之间的协作，全球医疗界可以借助AI的力量，推动眼科健康事业的发展，降低全球视觉障碍的发病率。

参考文献：Swaminathan U, Daigavane S. Unveiling the Potential: A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in Ophthalmology and Future Prospects. Cureus. 2024 Jun 6;16(6):e61826. doi: 10.7759/cureus.61826. PMID: 38975538; PMCID: PMC11227442.

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