编者按：息肉样脉络膜血管病变（PCV）是一种好发于亚洲人群的眼底疾病，可造成患者永久性视力损害，因此PCV的治疗一直备受眼科医师的关注。虽然光动力疗法（PDT）和抗血管内皮生长因子（VEGF）药物的出现为PCV提供了更多治疗选择，但仍有一些患者的治疗效果不尽如人意。在第二十六届眼底病学术交流会议暨国际视网膜研讨会（Retina China 2025）上，《国际眼科时讯》有幸邀请到中国医学科学院北京协和医院陈有信教授进行专访，分析现阶段PCV的治疗难点以及未来的研究方向，助力眼科医师为PCV患者提供更好的治疗。

《国际眼科时讯》：您认为探讨PCV的潜在亚型有何意义？

陈有信教授：许多研究均已表明亚洲人或者说黄种人多好发PCV，PCV究竟是一种独立疾病还是年龄相关性黄斑变性（AMD）的亚型，这个问题一直没有定论。现在我们认为PCV诊断中最重要的要点就是息肉样病灶，只要有息肉样病灶，就诊断为PCV。但是我们在临床上发现有一些有息肉样病灶的患者仅为三、四十岁，那么这些患者与六、七十岁的PCV患者的病变是否相同呢？答案肯定是不同，所以我们认为PCV应该有亚型存在。三、四十岁的低龄PCV患者，不能将其看作AMD，所以我们认为这也许是一种独特的独立疾病，目前看来其特点是脉络膜较厚、抗VEGF治疗效果较差、更易大出血。因此PCV分型很有必要，但要真正做到精准分型，仍需深入研究。

《国际眼科时讯》：您认为现阶段PCV治疗还有哪些难点？

陈有信教授：目前PCV仍然是眼底疾病中的热点话题，热议焦点在于许多患者治疗预后不佳。目前PCV的治疗方法主要是抗VEGF疗法，有些患者最终视力不好，有些患者发生了大出血，我们也发现许多患者对抗VEGF治疗不敏感。因此在治疗方面，我们首先要研究哪些患者对抗VEGF治疗不敏感，第二要研究何种抗VEGF药物更适合治疗PCV，此外还应考虑联合PDT等其他疗法。

《国际眼科时讯》：您认为人工智能（AI）在PCV诊疗中可以发挥哪些作用？

陈有信教授：AI应用于PCV的诊断和治疗，我们团队在此方面进行了大量工作。在诊断方面，我们希望通过AI找到一些生物标志物或影像特征来无创诊断PCV，就像眼底彩照和OCT检查一样，避免进行有创的ICGA检查。另外，团队也在AI在疾病治疗预后预测、PCV大出血预测方面进行了深入研究。总之，我相信AI在PCV的诊断和治疗中可以发挥更好的作用来推动诊断的无创化和治疗的精准化。

《国际眼科时讯》：请您谈谈PCV的最新研究进展和研究方向？

陈有信教授：PCV的基础研究一直比较薄弱，究其原因，首先是动物模型建立比较困难，第二是相关基础研究较少。我们团队现在在房水的蛋白质组学、代谢组学、玻璃体液临床标本相关组学方面进行了研究，团队还建立了动物模型，希望以此验证研究的结果。我们团队在寻找生物标志物方面也进行了大量工作，发现EDN1蛋白可能是PCV发病非常重要的一个靶点蛋白。PCV基础研究需要大家群策群力共同推进，特别是需要重视PCV的始动因素和遗传学相关研究，因为PCV好发于黄种人，种族差异和遗传相关，所以我们可能要在遗传学，生活方式、环境因素与遗传相互作用等方面进行攻关，特别是要找到三、四十岁PCV发病人群、大出血发病人群的疾病始动因素，只有找到始动因素，才能最终找到更有效的精准治疗PCV的方法。

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