编者按：在眼科技术快速发展与智能变革日益深入的当下，我国眼科诊疗模式正经历从传统经验驱动向精准化、智能化转变。人工智能与创新设备已在眼表疾病领域实现从筛查诊断到长期管理的全流程渗透，显著提升了诊疗的可及性与精准性。然而，技术落地的同质化水平、设备普及的成本约束与临床整合的效能瓶颈依然存在。鉴于此，在第十九届中国医师协会眼科医师分会年会（COA 2025）上，《国际眼科时讯》特邀首都医科大学附属北京同仁医院袁进教授，从技术应用、实践挑战、能力重构等维度，系统阐述眼表疾病诊疗的智能化转型路径。

《国际眼科时讯》：现在智能眼科技术在临床落地的情况如何？您觉得这些技术最能解决眼表疾病诊疗中的哪些痛点？

袁进教授：目前，智能眼科技术在临床中的落地情况正快速发展，已从技术验证阶段进入到真实世界部署的推进过程。随着智能技术逐步融入临床，它正在对从诊断筛查到长期管理的整个诊疗流程进行重塑。智能技术主要能为眼表疾病的诊疗解决以下几方面痛点：

首先，提升大规模筛查的可行性。许多眼表疾病如干眼、过敏性结膜炎患病人群基数大，而现有眼科医师数量与工作强度难以支撑大规模人群流行病学调查。人工智能可通过追踪和评估疾病特征或敏感指标，提升筛查模式的效率与质量。

其次，促进临床诊疗的标准化与同质化。当前医疗资源分布不均，基层与偏远地区常缺乏经验丰富的眼科医师。基于人工智能的辅助诊断系统，可将高水平医疗机构的诊疗经验有效下沉至基层，从而提升眼病诊疗的标准化、同质化、均一化。

再次，实现慢性眼表疾病的精细化随访管理。许多眼表疾病，如干眼，具有慢性病程特征，患者需根据诊疗方案定期复查。人工智能技术可对随访频率及关键随访指标进行动态追踪与管理，从而节约医疗人力，提升随访效率与质量。

此外，智能技术还能辅助治疗决策。通过输入多维度参数并结合经过训练的预测模型，可对患者是否适合某类治疗方案进行预判，从而帮助患者匹配更精准的个体化治疗策略。

综上所述，智能眼科技术的普及与深化，将为眼科临床诊疗模式带来重要变革。

《国际眼科时讯》：针对角膜病、干眼这类疾病，目前有哪些创新诊疗装备在临床中展现出了优势？它们的普及还需要克服哪些障碍？

袁进教授：在眼表疾病领域，近年来已有多种创新诊疗设备在临床应用并展现出明显优势。总体来看，主要进展集中在以下几个方面：

一、筛查与诊断设备：针对干眼这类患病人群广泛的疾病，早期筛查与快速诊断设备的发展尤为突出。当前已出现具备智能化、远程化、甚至基于移动终端（如手机）的快速筛查设备，支持患者自我检测或基层医疗机构便捷使用。这类设备有助于提升疾病筛查效率，并支持患者的长期自我健康管理与随访。

二、院内智能诊断装备：在医院端，智能诊断设备正从单一模态检测向多模态数据融合方向发展。通过整合不同成像与功能数据，提升了智能诊断的准确性与效率。同时，检测手段也从传统的结构成像向功能成像快速演进，从而增强了疾病早期诊断的敏感性与时效性。

三、治疗类设备：在治疗方面，目前较多创新集中在针对睑板腺功能障碍（MGD）的物理治疗设备，例如基于光热效应及机械按摩原理的仪器。这类设备通过光热作用软化睑板腺脂质，并借助物理按压促进腺体通畅。

尽管已有上述进展，眼表疾病诊疗仍存在不少未满足的临床需求。例如，在诊断层面，如何实现更精细的疾病分型与严重程度分级；在治疗层面，如何开发促进泪液或黏蛋白分泌的新型疗法。未来，结合新材料、可穿戴技术等跨学科创新，有望进一步推动诊断的精准化与治疗的个体化发展，为患者提供更多样化的选择。

《国际眼科时讯》：智能技术和创新装备的应用，对眼科医师的能力提出了哪些新要求？

袁进教授：当前，我们正处在一个知识爆炸的时代，人工智能、新型显示与成像技术、新材料等前沿科技，正推动眼科进入以临床需求为导向的学科交叉新阶段。这一发展趋势也对眼科医师的能力提出了新的要求。首先，眼科医师需具备主动学习和持续更新的能力，积极了解医工交叉领域的新知识、新技术，拓展自身知识边界。其次，眼科医师应善于从临床实践中发现问题，将实际诊疗需求凝练为科学问题，并通过跨学科协作探索解决方案。此外，具备高质量的合作能力也日益重要。眼科医师需要能够与工程、材料、数据科学等不同领域的专家开展团队协作，共同推动技术创新与临床转化。最后，眼科医师还应勇于开展临床实践与循证探索，善于将临床资源转化为目标明确、设计严谨的临床研究，以科学验证新技术、新设备的有效性与安全性。所以，这对于每一位医师而言，都意味着身处一个全新的时代。我们必须持续努力、坚持学习，不断提升自己。

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