高度近视遇上青光眼:OCT鉴别之“难”与AI破局之“机”

编者按:在高度近视与开角型青光眼的眼底结构改变高度重叠,临床鉴别殊为不易,而随着OCT技术的迭代与人工智能的渗透,这一难题正迎来新的破解契机。欧洲青光眼学会(EGS)2026年会汇聚全球顶尖学者,聚焦青光眼诊疗前沿。会上,《国际眼科时讯》特邀美国德弗斯眼科研究所Claude Burgoyne教授,围绕高度近视合并青光眼的OCT鉴别难点、OCTA的协同价值及AI的未来应用,进行了深度专访。
高度近视遇上青光眼:OCT鉴别之“难”与AI破局之“机”
《国际眼科时讯》 高度近视患者患开角型青光眼的风险是普通人群的数倍,但两者在结构改变上高度重叠。您认为这一鉴别诊断的核心难点是什么?OCT 目前最有效的突破口在哪里?

我们难以区分青光眼性视神经病变与近视性视神经改变,确实存在多方面原因。这两大挑战一直是我们有时难以区分这两种疾病的主要障碍。

然而最大的问题在于,对于OCT检测到的高度近视眼球后部所发生的改变,我们目前缺乏系统的参数化描述和统一的术语体系。该领域正在逐步学习并理解近视重塑的解剖结构,OCT正变得对我们越来越有用,但这仍处于早期阶段。一旦我们能更好地了解近视眼的重塑方式,并能够对其进行参数化,我们将能更好地区分两类情况——即在非高度近视眼中我们已有充分认知的青光眼性视神经病变,与伴有青光眼的高度近视眼中更为复杂、重叠的改变。这是未来突破的核心方向。

然而最大的问题在于,对于OCT检测到的高度近视眼球后部所发生的改变,我们目前缺乏系统的参数化描述和统一的术语体系。该领域正在逐步学习并理解近视重塑的解剖结构,OCT正变得对我们越来越有用,但这仍处于早期阶段。一旦我们能更好地了解近视眼的重塑方式,并能够对其进行参数化,我们将能更好地区分两类情况——即在非高度近视眼中我们已有充分认知的青光眼性视神经病变,与伴有青光眼的高度近视眼中更为复杂、重叠的改变。这是未来突破的核心方向。

《国际眼科时讯》 研究表明,盘周毛细血管密度在鉴别高度近视合并青光眼时具有一定优势。您认为结构 OCT 与 OCTA 应如何协同使用?在资源有限时,您会优先选择哪一项检查?

我认为这是一个非常好且切题的问题,因为我们已知脉络膜循环的变薄,以及相邻视网膜神经纤维层和视网膜循环的改变确实存在。

我认为这是一个非常好且切题的问题,因为我们已知脉络膜循环的变薄,以及相邻视网膜神经纤维层和视网膜循环的改变确实存在。

但目前,大多数OCT血管造影尚不能定量,而是定性的。因此临床医生可以观察并发现显著改变,但目前尚无可靠的定量方法,至少临床上尚无可用手段。

但目前,大多数OCT血管造影尚不能定量,而是定性的。因此临床医生可以观察并发现显著改变,但目前尚无可靠的定量方法,至少临床上尚无可用手段。

因此,随着血管造影定量技术的进步并在临床OCT设备上普及,OCTA将在不久的将来成为结构性OCT成像的重要补充。此外,随着我们结构性参数化技术的提升,将有更多机会将OCTA信息整合其中,并以互补的方式使用。如果我现在必须选择,我会优先选择结构性成像。但OCTA的定性部分已经可以在临床决策中提供有价值的辅助信息。

因此,随着血管造影定量技术的进步并在临床OCT设备上普及,OCTA将在不久的将来成为结构性OCT成像的重要补充。此外,随着我们结构性参数化技术的提升,将有更多机会将OCTA信息整合其中,并以互补的方式使用。如果我现在必须选择,我会优先选择结构性成像。但OCTA的定性部分已经可以在临床决策中提供有价值的辅助信息。

《国际眼科时讯》 AI 在高度近视 OCT 诊断中最具转化前景的应用是什么?

到目前为止,我认为在应用于高度近视眼的AI方面,尚未出现任何突破性进展。部分原因在于,我们对高度近视眼的结构性特征尚缺乏足够的了解,无法利用OCT训练人工智能算法。

到目前为止,我认为在应用于高度近视眼的AI方面,尚未出现任何突破性进展。部分原因在于,我们对高度近视眼的结构性特征尚缺乏足够的了解,无法利用OCT训练人工智能算法。

在非高度近视眼和彩色眼底照相领域,人工智能驱动的OCT成像确实有一些令人振奋的进展。但我认为,除非我们在结构性OCT方面有了更好的理解和参数化,否则我们尚未准备好开发算法来推进血管造影分析的发展。基础参数的缺失是目前AI落地的最大瓶颈,而非算法本身。

在非高度近视眼和彩色眼底照相领域,人工智能驱动的OCT成像确实有一些令人振奋的进展。但我认为,除非我们在结构性OCT方面有了更好的理解和参数化,否则我们尚未准备好开发算法来推进血管造影分析的发展。基础参数的缺失是目前AI落地的最大瓶颈,而非算法本身。

《国际眼科时讯》 未来十年OCT 技术突破将如何改变近视诊疗?

当然,我对未来充满信心。我相信一旦视神经乳头结构和后巩膜重塑的结构描述取得实质性进展,AI将有能力整合所有这些信息。我们将训练AI模型,在此基础上,必将迎来全新的发展阶段。届时,从早期筛查到个体化随访,OCT与AI的结合将彻底改变高度近视合并青光眼患者的诊疗路径。

总结

Claude Burgoyne教授在此次访谈中清晰勾勒了高度近视合并青光眼鉴别诊断的“堵点”与“出路”。核心障碍在于对近视性后极部重塑缺乏参数化描述与标准化术语,而结构性OCT的精细化定量仍是当前最可靠的基石;OCTA的定性价值已现,但真正协同尚待定量技术成熟;AI的爆发不会凭空而来,其前提是对高度近视基础结构特征的深刻理解。未来十年,随着结构参数体系的完善与AI算法的深度融合,OCT将从“看见改变”走向“读懂改变”,为近视合并青光眼患者带来更精准、更个体化的管理方案。

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条评论

  • Linda Gareth
    2015年3月6日, 下午2:51

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