编者按：青光眼是全球首位不可逆性致盲性眼病，严重危害患者的视觉健康。据估计全球有6000多万人患有青光眼，其中三分之一患有原发性闭角型青光眼(PACG)。我国是PACG的高发国家，了解原发性房角关闭性疾病（PACD）的视神经改变和视网膜微循环改变，有助于推动探索缺血因素对PACD视神经的影响机制，以期寻找更新的手段延缓PACD的进展，降低PACG的发病率和致盲率。本届CCOS会议上，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院的陈君毅教授发表精彩演讲，为大家分析了PACD的视网膜微循环改变。
陈教授介绍，青光眼发病的主要机制是眼压升高导致视神经损伤及视野缺损。眼压升高是目前公认的青光眼视神经病变的主要因素，另外缺血因素和免疫因素也是青光眼视神经病变的重要因素。然而由于既往检查手段有限，仅可对视网膜血管进行定性检测，或者对视网膜大血管进行定量检测，很难对视网膜和视神经的血流进行定量检测，因此缺血因素对青光眼视神经的影响仍停留在假说阶段。
OCTA是一种非侵入性的新型眼底影像检查技术，可高分辨率识别视网膜脉络膜血流运动信息，对活体组织视网膜脉络膜微血管循环成像。OCTA的出现使得视网膜微小血管的定量检测成为可能。
OCTA应用于开角型青光眼中的发现
陈君毅教授此前在开角型青光眼中发现，随着视神经病变严重程度增加，视盘旁血流指数和血管密度显著下降。同时，开角型青光眼视盘旁血流指数和血管密度与视野参数（MD值）、视盘OCT参数（RNFL、GCC厚度）显著相关（P均＜0.005）。视盘旁血流指数和血管密度在诊断开角型青光眼中的AUC（曲线下面积）分别可达0.815和0.802，诊断效能良好，提示可作为开角型青光眼诊断指标；两者在诊断重度开角型青光眼中的AUC分别可达0.903和0.900。
另一方面，青光眼的不对称性不仅表现在双眼（由于青光眼的双眼发病先后不一致所引起的双眼损害程度不一致），也表现在单眼上下方不对称。临床上发现，下方盘沿缺损、神经纤维层丢失更明显的患者，其视盘下方的血流改变更严重；陈君毅教授对上下方视神经受损不匹配的开角型青光眼进行分析发现，青光眼视神经病变更严重的半侧，视盘旁血流指数和血管密度较正常侧降低。
OCTA应用于闭角型青光眼中的发现
闭角型青光眼是由于眼前段发育异常造成房角关闭，眼压升高导致视神经病变，其青光眼视神经损伤几乎仅由压力造成，视神经病变的影响因素相对单纯。因此陈君毅教授对原发性房角关闭性疾病（PACD）的视盘旁和黄斑区血流青光眼进行研究。
结果显示，正常对照、可疑原发房角关闭（PACS）、原发房角关闭（PAC）、急性原发性房角关闭（APAC）、原发性闭角型青光眼（PACG）的各象限视盘旁血管密度均存在差异，而黄斑区仅上方和下方存在差异，提示黄斑上、下方血流参数可能是青光眼的敏感指标。
视盘OCT参数比较显示，PACS、PAC和APAC的RNFL、GCC厚度与正常对照相比无统计学差异；而PACG的RNFL、GCC厚度与其余各组均存在差异（P＜0.001），说明PACG的视神经存在明显结构性改变。
视野参数比较的结果与视盘OCT参数比较的结果相似，但APAC与正常对照相比存在差异（P＜0.001），这可能源于急性房角关闭发作时对眼前段的损伤。
血流参数比较显示，PACG的黄斑区血管密度和视盘旁血管密度与其余各组均存在差异（P＜0.001），PAC和APAC的视盘旁血管密度与正常对照相比存在差异。这可能说明与视盘旁相比黄斑区血流敏感性相对差，视盘旁血流参数与青光眼相关更加密切；PACD患者在APAC和PAC阶段视盘旁血流参数已出现改变。
相关性分析显示，黄斑区血管密度与PACD严重程度和GCC厚度相关。视盘旁血管密度与PACD严重程度有显著相关性，且与视盘OCT参数、视野参数相关性较强，说明视盘旁血流参数与青光眼相关性更好。
综述所述，陈君毅教授指出，视盘旁血管较黄斑区血管更容易受到PACD的影响，APAC、PAC眼血管密度的下降要早于视野参数（VF、MD）和视盘OCT参数（RNFL）的改变，将来或可根据视盘旁血管参数情况来早期评估PACD的视神经病变情况。
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Linda Gareth
2015年3月6日, 下午2:51Donec ipsum diam, pretium maecenas mollis dapibus risus. Nullam tindun pulvinar at interdum eget, suscipit eget felis. Pellentesque est faucibus tincidunt risus id interdum primis orci cubilla gravida.