佳作有约丨《计算机辅助青光眼诊断系统》

  • 2022-04-11 15:38:00
  • 2876 Views

 《计算机辅助青光眼诊断系统》

图片
Computer-Aided Glaucoma Diagnosis System
 
著作简介
 
Price:$124.84
 
Pages:172 Pages
 
Publisher:CRC Press ; 1st Edition ( February 1, 2022)
 
SBN-10:0367494434
 
ISBN-13:978-0367494438
 
Language:English
 
著者简介
 
Arwa Ahmed Gasm Elseid 教授
 
Arwa Ahmed Gasm Elseid教授是苏丹喀土穆的生物医学工程助理教授,她的研究集中在通过数字眼底图像进行青光眼检测的计算机辅助诊断 (CAD)系统上,该系统开发了一种利用图像处理技术(对比度均衡、过滤、边缘检测和分割、特征提取和选择)的新算法,然后从提取的特征中对分析数据进行分类。
 
Alnazier Osman Mohammed Hamza 教授
 
Alnazier Osman Mohammed Hamza教授是苏丹喀土穆苏丹科技大学工程学院医学影像学教授。
 
著作说明
 
青光眼是全球第二大致盲原因。早期发现和治疗可以预防其进展,避免完全失明。《计算机辅助青光眼诊断系统》讨论和回顾了目前的检测方法,并研究了使用CAD系统诊断青光眼的新方法。
 
《计算机辅助青光眼诊断系统》主要内容:
 
第1章简要介绍了青光眼以及目前用于诊断青光眼的方法;
 
第2章回顾了青光眼的医学背景,然后介绍了眼底图像处理中使用的理论和数学背景;
 
第3章是关于图像分割和特征提取的文献综述;
 
第4章描述了拟定的方法;
 
第5章阐述了视盘和视杯分割算法的结果、特征提取和选择方法、实验结果和分类器的性能评估;
 
第6章分析了诊断系统未来潜力。
 
《计算机辅助青光眼诊断系统》面向希望开发一种可靠的CAD系统以检测青光眼,并改进该疾病诊断的生物医学工程师、计算机科学学生、眼科医生和放射科医生。本书主要特点:
 
讨论用于检测青光眼的可靠自动化CAD系统,并提出检测视盘和视杯的算法;
 
协助眼科医生和研究人员测试一种新的诊断方法,以减少医生的工作量和时间以及患者的成本;
 
讨论减少人为错误和最大限度地减少漏检率,并促进早期诊断和治疗技术的应用;
 
提出检测杯盘颜色、形状特征和 RNFL 纹理特征的算法。
 
购买来源:Amazon官网
 
2 comments

发布留言

条评论

  • Linda Gareth
    2015年3月6日, 下午2:51

    Donec ipsum diam, pretium maecenas mollis dapibus risus. Nullam tindun pulvinar at interdum eget, suscipit eget felis. Pellentesque est faucibus tincidunt risus id interdum primis orci cubilla gravida.


相关阅读