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揭秘：吸烟—角膜生物力学—青光眼之间的关系

2024-01-18 18:38:00
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编者按：吸烟，这一全球性的健康威胁，其与眼病的关联性一直是医学研究的焦点。已知吸烟可能会影响角膜的生物力学特性，进而影响眼压的测量值。然而，吸烟是否通过这一机制增加青光眼的风险，仍未有明确的结论。鉴于此，Kelsey V Stuart 教授团队深入探讨了吸烟和角膜生物力学特性改变以及青光眼之间的联系，并利用大规模人群研究和先进的遗传学方法来探索其潜在的因果关系，期望能为预防和治疗青光眼提供更多科学依据，更好地护航眼健康。

研究方法

对英国生物银行（UKB）和加拿大老龄化纵向研究（CLSA）的数据（吸烟习惯、眼健康数据以及遗传信息等）进行了横断面分析，评估吸烟（包括状态、强度和持续时间）与角膜滞后量(CH)、角膜阻力因子（CRF）、眼压、视网膜内层厚度和青光眼之间的关联。

研究结果

研究纳入了来自UKB的68738名参与者和来自CLSA的22845名参与者。平均而言，CLSA参与者的年龄较大（62.7±10.1岁VS. 56.7±8.0岁），男性比例较高（50.9% VS. 45.3%），白种人的比例较高（94.8% VS. 92.5%），与UKB参与者相比差异均有统计学意义（P<0.001）。CLSA中既往吸烟者比例较高（41.6% VS. 27.1%；P<0.001），当前吸烟者比例略低（7.3% VS. 8.0%；P=0.001）。

与从未吸烟者相比，当前吸烟者具有更高的CH（UKB, +0.48 mmHg; CLSA, +0.57 mmHg; P<0.001）和CRF（UKB, +0.47 mmHg; CLSA, +0.60 mmHg; P< 0.001）。在曾吸烟者中，也观察到了类似的关联，但幅度较小。重要的是，在这两项研究中，有证据表明吸烟的强度和持续时间与CH和CRF的增加之间存在剂量反应关系。

与从不吸烟者相比，当前吸烟者的Goldmann相关眼压值（IOPg）更高（UKB，0.25 mmHg，95%CI，0.15-0.34；P<0.001；CLSA，0.36 mmHg，95%CI，0.18-0.55；P<0.001），但角膜补偿眼压（IOPcc）较低（UKB，-0.28 mmHg，95% CI，-0.38--0.19；P<0.001；CLSA，-0.32 mmHg ，95%CI，-0.50--0.14；P=0.001）。在两项研究中，吸烟强度或吸烟持续时间与IOPg之间均无关联。在UKB参与者中，吸烟强度和吸烟持续时间与较低的IOPcc之间存在剂量反应关系，但在CLSA中并未得到一致的发现。

在两项研究中，吸烟状态与青光眼状态无关。除了UKB曾吸烟者，吸烟持续时间较长与更薄的视神经纤维层有关之外，没有证据显示吸烟强度或吸烟时间与青光眼之间存在剂量反应关系。

孟德尔随机化（MR）为吸烟对角膜生物力学的因果影响提供了证据，遗传预测的吸烟开始与较高的CH相关。

在UKB的研究中，观察到无论是过去还是现在的吸烟者，他们终生吸烟暴露总量（以包-年为单位）与CH、CRF和IOPcc存在显著的正相关关系（P均小于0.001），但与IOPg无显著关联。值得注意的是，在未吸烟者中，被动吸烟暴露与CH、CRF和IOPcc也存在类似的关联（P均小于0.013）。这些分析结果进一步支持，较大的被动吸烟暴露量与视网膜神经纤维层（mRNFL）和神经节细胞-内丛状层（GCIPL）的变薄存在剂量-反应关系。

研究结论

虽然吸烟对整体健康的影响是众所周知的，但这项研究为人们提供了新的见解，表明吸烟与青光眼之间的关联并不明显。相反，研究结果强调了吸烟对角膜生物力学的影响，特别是与CH和CRF的强关联，以及与眼压测量值的差异关联。这一发现提醒临床医生在解释基于压平的眼压测量值时要考虑吸烟状态，特别是在当前吸烟者中。这可能对诊断和治疗青光眼等眼病具有重要意义。此外，考虑到近年来电子烟的普及，未来的研究可以进一步探索吸烟与角膜生物力学之间的关联是否在电子烟用户中同样显著。同时，最新发展的植入式眼压生物传感器可能为人们提供更准确的眼压测量值，从而更深入地了解角膜生物力学与眼压之间的复杂关系。

参考文献：Stuart KV, Madjedi KM, Luben RN, Biradar MI, Wagner SK, Warwick AN, Sun Z, Hysi PG, Simcoe MJ, Foster PJ, Khawaja AP; Modifiable Risk Factors for Glaucoma Collaboration and the UK Biobank Eye and Vision Consortium. Smoking, Corneal Biomechanics, and Glaucoma: Results From Two Large Population-Based Cohorts. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2024 Jan 2;65(1):11. doi: 10.1167/iovs.65.1.11. PMID: 38170539; PMCID: PMC10768714.

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